Python을 사용하여 Salesforce 데이터를 얻는 방법

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Salesforce 데이터를 얻으려면 Python을 사용하시겠습니까?

Salesforce는 시스템이 데이터에 액세스하고 이를 사용하여 스스로 학습할 수 있는 방식으로 프로그램 개발에 중점을 둡니다. Salesforce는 다양한 프로그래밍 언어로 구현될 수 있으며 Python은 그 중에서 가장 널리 사용되어 많은 선두를 달리고 있습니다. 모든 거대 기술 기업은 이 분야에 막대한 양의 자원을 투자하고 있으며 이에 대한 새로운 인재를 찾고 있습니다  아두이노.

Python을 사용하여 Salesforce를 얻으려면 아래에 나와 있는 Salesforce 기계 학습에 사용되는 몇 가지 일반적인 용어에 대한 지식이 있어야 합니다.

연산

모델

특징

상표

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왜 Python인가?

Salesforce 마이그레이션은 레거시 시스템의 데이터를 Salesforce 소프트웨어로 이동하는 복잡한 작업입니다. 클라이언트는 Salesforce 팀에 Salesforce에 로드해야 하는 클라이언트 액세스 일괄 처리를 제공합니다. 데이터를 Salesforce에 로드하기 전에 팀은 중요한 정보를 분석, 정리 및 준비해야 합니다. 이 프로세스를 데이터 변환이라고 합니다. 이러한 변환은 Excel에서 수동으로 수행하기 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다. 따라서 Salesforce에 데이터를 로드하기 전에 Python을 사용하여 데이터 변환을 자동화할 수 있습니다. 다음은 Excel보다 Python을 사용할 때 경험할 수 있는 주요 이점 중 일부입니다.

파이썬은 무료로 사용할 수 있습니다

Python 핸들은 대규모 데이터 세트를 훌륭하게 처리하는 반면 Excel은 충돌하는 경향이 있습니다.

Python은 Excel보다 훨씬 빠르게 작업을 실행합니다.

Python은 Excel보다 더 큰 파일을 읽을 수 있습니다.

Python이 예상대로 데이터 형식을 지정합니다.

Python을 사용하여 Salesforce 데이터를 얻는 방법

데이터 프레임 생성

데이터 캡처는 NUMPY 및 PANDAS 데이터 프레임의 N차원 배열을 사용합니다. 데이터 프레임은 행과 열에 대한 인덱스나 이름을 정의할 수 있는 Excel 시트와 같습니다.

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